GPT-4在财报分析中的表现超越专业分析师？
是的，GPT-4在财报分析中的准确性可以媲美甚至超越专业分析师。
最近，美国芝加哥大学的研究人员发表了一篇题为《大型语言模型的财务报表分析》的论文，测试了由OpenAI开发的最先进的大语言模型GPT-4在分析企业财报以预测未来收益增长任务中的表现。
研究结果显示，即使仅提供标准化、匿名化的资产负债表和损益表，且没有任何上下文背景文本，GPT-4仍然能够超越人类分析师。在预测公司收益方面，GPT-4达到了0.604的准确率得分和0.609的F1得分。
研究人员指出：“我们发现GPT-4的预测准确性与经过严格训练的最先进机器学习模型表现相当。GPT-4的预测能力不仅依赖于其训练时记忆的信息，还能生成关于公司未来表现的有用见解。”
研究人员采用了一种新颖的方法，通过提供结构化的财务数据和思维导图，引导AI模拟人类分析师的推理过程，识别趋势、计算比率并综合信息形成预测。
这种增强版本的GPT-4在预测未来收益方面达到了60%的准确率，显著高于人类分析师预测的53-57%的范围。
研究人员总结道：“总体而言，我们的结果表明LLM可能在决策中发挥重要作用。LLM的优势可能来自其庞大的知识库和识别模式及商业概念的能力，即使在信息不完全的情况下也能进行直观的推理。”
芝加哥大学的这一发现尤为引人注目，因为数值分析一直以来是LLM的巨大挑战之一。
研究人员之一的Alex Kim指出，在数值分析方面，模型需要进行计算、执行类似人类的推理过程并做出复杂的判断。虽然LLM在文本任务上表现出色，但它们对数字的理解通常依赖上下文提示，缺乏深度的数值推理或人类思维的灵活性。
这一次，大语言模型能够赶上专业机器学习模型的性能，并超过人类分析师，显示出LLM在金融领域的颠覆性潜力。
随着人工智能的快速进展，财务分析师可能是下一个被替代的对象。虽然人类的专业知识和判断力不太可能在短时间内被完全取代，但像GPT-4这样强大的工具可以大大增强和简化分析师的工作，可能在未来几年内重塑财务报表分析行业。