人工智能的能源消耗问题远非不可解决：两项重要策略
人工智能（AI）的迅猛发展引发了人们对其巨额能源消耗的担忧，但这一问题并非毫无解决之道。AI领域的专家和相关机构提出了两大关键策略，以应对不断增长的能源需求。
一、技术创新与能源优化
通过技术创新，不断优化AI的性能和效率，是降低能源消耗的重要途径。这包括改进AI模型、提升算法效率、采用高效能硬件等措施。许多科技公司致力于推出新的AI产品，以解决当前在效率和节能方面面临的挑战。例如，英特尔最新推出的AI大模型Hala Point在执行任务时能耗仅为传统计算机的百分之一，显示出其在降低能耗方面的巨大潜力。同时，采用定制芯片等措施也能有效减少数据中心的功耗。
二、可再生能源的推广与应用
加快可再生能源的布局是另一项关键举措。随着AI广泛部署后对能源的急剧增加，转向核能和太阳能等可再生能源成为必然选择。目前，越来越多的科技公司将目光投向核能，微软、谷歌母公司Alphabet、Chat GPT等纷纷加大核能投入。不少能源公司的股价也因此出现显著上涨。
除了以上两点，监管和引导也至关重要。欧盟在最近通过的《人工智能法案》中规定，高风险AI系统必须报告其能源消耗和资源使用情况，这有助于合理评估AI对能源的影响。推动AI的可持续发展需要在能源安全和技术可持续性之间取得平衡，法律法规的监管与引导将在其中发挥重要作用。