人工智能作为一种通用的基础性使能技术，其影响范围和深度远超过互联网技术。它不仅持续推动新产业和新业态的诞生，提升效率并提供个性化服务，更在于彻底改变了我们的生活、生产和工作方式。
人工智能的变革力量不仅限于经济层面，它还深刻影响了社会结构、思维方式以及整体文化格局。通过智能化技术，我们见证了从传统制造到智能制造的转变，从传统零售到智能零售的演变，甚至从传统医疗到基于数据驱动的个性化医疗服务的进步。
这些变革不仅仅是技术的应用扩展，更是对传统行业和模式的革新与重构。人工智能技术的发展，如智能算法、机器学习和自然语言处理等，正深刻塑造着我们的社会形态和生活方式，预示着一个全新的数字化时代的来临。
一个AI深度融入各行业的时代即将来临
清华大学新闻学院教授沈阳使用AI制作的照片
“未来，就像盛夏的大雨一样，当我们还没来得及打开伞时，就向我们扑面而来。” 在探索科技的浩瀚长河中，每一个突破性技术的诞生都像打开通向未知世界的大门一样。 2022年底，人工智能聊天机器人ChatGPT的诞生犹如一场突如其来的盛夏大雨，以前所未有的速度和影响力迅速席卷全球，开启了人工智能的新时代。 这场大雨不仅刷新了我们对人工智能的认知，而且预示着一场前所未有的科技革命正在悄然到来。 重新审视历史，我们可以看到自从上世纪50年代计算机科学家图灵提出人工智能（AI）概念以来，这一领域经历了几十年的技术迭代和沉淀。 从最初的符号主义到后来的联结主义，再到如今深度学习的兴起，每一次技术飞跃都为人工智能注入了新的活力。 现在，随着ChatGPT等生成式人工智能技术的涌现，我们仿佛看到了人工智能从青涩的少年成长为成熟的巨人的清晰轨迹。 ChatGPT引发的热潮仍在持续，2月，OpenAI公司的文生视频模型Sora面世，将文生视频的长度从5至10秒延长至1分钟，其高水平的多模态构建能力被称为“物理世界模拟器”。 这一进展为人工智能的多模态交互领域带来了新的突破，也进一步证明了人工智能的强大潜力。 在科技的推动下，人们正在迎来一场前所未有的变革。 在工业生产领域，人工智能可以推动自动化生产的新模式，提高生产效率和质量; 在医疗领域，人工智能可以帮助医生更快速地诊断疾病、制定治疗方案，并监测和预测病情，从而提高治疗效果; 在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习方案和建议，帮助教师更好地了解学生的学习状态和需求; 在……各种迹象表明，一个AI深度融入各个行业的时代正在来临，AI对人类社会产生了深远而持久的影响。 一些专家甚至推测，这可能是继农业革命、工业革命和信息革命之后的又一次科技革命。 清华大学公共管理学院教授梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，AI作为一种通用的基础性使能技术，将对产业结构、社会形态、思想体系等产生的影响范围比互联网技术更广泛，影响深度也将是全局性的。 许多受访专家表示，当前，特别需要以更加积极主动的姿态不断识别、应对和追求变化，以做好迎接智能化时代全面到来的准备。 一场生产力革命去年11月，谷歌旗下的“DeepMind”团队在国际顶级学术期刊《自然》上发表了一篇论文，宣布其开发的深度学习工具“材料探索图像网络”通过大规模主动学习，提高了发现新材料的效率。 文章介绍，这一工具已经发现了220万个晶体结构，其中包括38万个稳定结构，引起了广泛关注。 一些科技企业的负责人认为，人工智能的介入“将科研从手工生产转变为工业化生产”。 全要素生产率提高，社会生产力整体水平大幅提升。 回顾历史，第一次工业革命以蒸汽动力为主导; 第二次工业革命以电力为特征; 第三次工业革命以信息和计算机为代表。 这三次工业革命都大大提高了生产力和生产效率。 梁正认为，人工智能就像“数字时代的蒸汽机”，不仅能够显著缩短生产时间、人力和制度成本，而且能够丰富和创新社会供给。 作为一种新的生产工具，人工智能已经融入到社会生产的各个环节。 在制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域，人工智能已经得到了广泛的应用，出现了一批以矿山大模型、气象大模型、交通大模型为代表的数字化转型新标杆，创造了新的产品、服务和商业模式，推动了传统行业的转型升级和社会经济结构的变革。 数据显示，我国已经建成了2500多个数字化车间和智能工厂，在经过人工智能改造的工厂中，研发周期缩短了约20.7%，生产效率提高了约34.8%。 在人工智能的“支持”下，传统生产力开辟了向新质生产力涅槃重生的新路径。 “软化”产业结构，创新供给。 人工智能不仅在改造传统农业和工业方面发挥作用，而且还将建立人类智力与人工智能结合的新产业形态。 一方面，人工智能可以推动新产业、新业态和新模式的产生。 目前，我国的人工智能产业已经形成了以算力和数据为上游基础层，以大模型平台为核心的中游技术层，以各类产业场景为导向的下游应用层的新产业链。 另一方面，人工智能打破了基于工序的分工模式，以及产品的投入产出连接的传统产业链模式。 通过整合各个环节的资源和技术，人工智能加速了对传统产业的智能化改造和升级，形成了更加灵活和高效的产业链。 受访专家表示，与工业时代的“先发优势”和“后发优势”并存不同，人工智能时代更加重视“先行者
取得技术领先地位的主体将长期占据主导地位，后来者很难撼动这一优势地位。清华大学公共管理学院教授梁正指出，人工智能时代正像“数字时代的蒸汽机”，它不仅能显著缩短生产时间、人力和制度成本，还能够丰富和创新社会供给。
人工智能已经成为一种新的生产工具，深入到社会生产的各个环节。在制造、医疗、教育、交通和农业等多个领域，人工智能应用广泛，推动了一系列以矿山大模型、气象大模型和交通大模型为代表的数字化转型新标杆的出现。这些标杆创造了新的产品、服务和商业模式，推动了传统行业的转型升级和社会经济结构的深刻变革。
据数据显示，中国已经建成了2500多个数字化车间和智能工厂。经过人工智能改造的工厂，研发周期缩短了约20.7%，生产效率提高了约34.8%。在人工智能的支持下，传统生产力迈向了新质生产力的重生之路。
“软化”产业结构和创新供给是人工智能的重要贡献。人工智能不仅在改造传统农业和工业方面发挥作用，还将建立起人类智力与人工智能结合的新产业形态。当前，中国的人工智能产业链已经形成，以算力和数据为基础的上游基础层，以大模型平台为核心的中游技术层，以各种产业场景为导向的下游应用层。
人工智能的普及和应用不仅意味着技术上的进步，更意味着经济结构的深刻转型和社会发展的全新机遇。在全球范围内，拥抱人工智能将成为推动国家和企业走向成功的重要战略选择。
在人工智能出现之前，医生们需要投入大量时间和精力来学习和消化庞大的医学知识体系，尤其是在跨学科整合知识时更是需要额外的努力。然而，随着像ChatGPT这样的人工智能模型的出现，情况发生了根本性的变化。依靠大规模的数据训练和强大的计算能力，ChatGPT能够通过自然语言交互快速获取并总结特定领域的核心知识。用户只需提出问题，便能在几秒内获得专业水平的答案。
这种能力被认为是对人脑进行智能增强的一种手段。喻国明指出，利用机器扩展个体认知边界的能力，是人工智能技术与之前工业革命的显著不同之处。这种技术不仅增强了人类认知的平等性，缩小了人与人之间的能力差距，还打破了精英与普罗大众之间的隔阂，帮助普通人，包括那些技术不熟练的人，显著提升了语言翻译、编程等能力。
然而，这种智能增强也可能导致对人类创造性思维的替代。田丰等认为，未来科技领域的重要成果可能由人工智能主导，甚至可能推翻人类已有的重要认知，对人类发展的信心造成冲击。
另一方面，过度依赖人工智能也可能导致人类认知能力的退化。余胜泉认为，类似于互联网造成的儿童认知碎片化，人工智能时代可能使一些人失去对外部复杂性的理解和应对能力，从而产生认知极化等问题。
沈阳最近利用人工智能学习作曲，定期在社交媒体上发布新的AI作品。他认为，在未来，最杰出的艺术家可能会是那些精通创作AI音乐的人。
专家们认为，如今的人工智能系统已经具备了生成和操控语言、编写文本、绘制图像、作曲等多方面的能力。未来，人工智能可能会进一步涉足人类文明中的艺术、宗教、哲学等高端领域，从而改变人类文明演进的模式，可能带来一场新的文艺复兴。