又一家生成式AI企业成功筹集了大笔资金，并公布了它的宏伟蓝图。
Emergence的联合创始人包括Satya Nitta，他曾是IBM研究部门全球AI解决方案的负责人。该公司结束了隐身状态，宣布从Learn Capital获得了9720万美元的融资，并获得了超过1亿美元的信贷额度。Emergence声称正在构建一个基于代理的系统，旨在执行通常由知识型员工处理的多种任务，部分方法是将这些任务路由到第一方和第三方生成式AI模型，如OpenAI的GPT-4。
“在Emergence，我们正在深入研究生成式AI代理这一快速发展领域的多个方面，”Emergence的CEO Nitta告诉TechCrunch。”在我们的研发实验室中，我们正在从第一原则出发推动代理系统的科学，并解决这一领域的关键AI任务，如规划、推理和代理的自我改进。”
Nitta表示，他在共同创立Merlyn Mind（该公司开发面向教育的虚拟助手）后不久便有了创建Emergence的想法。他意识到在Merlyn Mind开发的一些技术可以应用于自动化工作站软件和网络应用程序。
因此，Nitta与前IBM员工Ravi Kokku和Sharad Sundararajan共同创立了Emergence，旨在推进AI代理的科学和开发。
“当前的生成式AI模型在语言理解方面虽然表现强大，但在高级规划和推理能力等更复杂的自动化任务方面仍有所不足，而这正是代理技术所需的领域，”Nitta解释道。”这正是Emergence专注的地方。”
Emergence有一个雄心勃勃的路线图，包括一个名为Agent E的项目，旨在自动化填写表格、在线市场搜索产品以及导航Netflix等流媒体服务等任务。Agent E的早期版本已经可用，经过合成数据和人工注释数据的混合训练。不过，Emergence的首个成品是Nitta所描述的”编排器”代理产品。
GPT中文认为这个编排器于周一开源，它本身并不执行任何任务，而是作为工作流自动化的一种自动模型切换器。编排器根据任务的要求（如撰写电子邮件），从开发者预设的模型列表中选择合适的模型来完成任务，考虑到模型的能力、成本等因素。
“开发者可以添加适当的保障，为他们的工作流和应用程序选择多个模型，并根据需要无缝切换到最新的开源或通用模型，而不必担心成本、迁移提示或可用性等问题，”Nitta补充道。
Emergence的编排器代理在概念上与AI初创公司Martian的模型路由器非常相似，后者接收用于AI模型的提示，并根据运行时间和功能等因素自动将其路由到不同的模型。另一家初创公司Credal则提供一种更基础、由硬编码规则驱动的模型路由解决方案。
尽管这些相似之处，Nitta隐晦地暗示Emergence的模型路由技术更加可靠，并提供了额外的配置功能，如手动模型选择器、API管理和成本概览仪表板。
“我们的编排器代理建立在对企业系统所需的可扩展性、健壮性和可用性的深刻理解之上，并由我们团队在构建全球一些最大规模AI部署方面的数十年经验支持，”他说。
Emergence计划未来几周通过一个托管的高级API版本来商业化编排器。但这只是公司宏伟计划的一部分，该计划还包括构建一个平台，除了处理索赔和文件、管理IT系统外，还可以与Salesforce和Zendesk等客户关系管理系统集成。
为此，Emergence宣布已与三星和交互显示器公司Newline Interactive建立了战略合作关系，这两家公司都是现有Merlyn Mind客户，这一联合看起来并非偶然。
GPT中文认为关于具体产品，Nitta提到将在三星的WAD交互式显示器和Newline的Q及Q Pro系列显示器上看到Emergence的技术集成，但他对产品的发布时间没有具体回答，这表明仍处于早期阶段。
AI代理领域如今非常热门，包括生成式AI巨头OpenAI和Anthropic在内的公司都在开发任务执行的代理产品，大型科技公司如谷歌和亚马逊也在积极布局。
尽管如此，Emergence试图通过其独特的研究和开发重点来区别于其他公司，并在资本支持方面占据优势。Nitta自信地表达了对Emergence成功的信心。
“通过专注于解决企业必需的基础AI基础设施问题，Emergence展现出了强大的韧性，”他说道。”我们的开放核心业务模式结合高级服务，确保了稳定的收入流，同时培养了不断增长的开发者和早期采用者社区。”
GPT中文认为尽管Emergence目前有资本支持，但面对生成式AI技术的总体挑战，如幻觉和高昂的模型开发成本，未来的道路充满了不确定性。然而，Nitta对公司的前景充满信心，坚信Emergence将继续在AI代理领域取得成功。