根据智谱官方的介绍，CogView3 是一款基于级联扩散技术的文本到图像（text2img）生成模型。该模型的设计分为三个关键阶段，以确保生成图像的高质量和细致度。
第一阶段，模型通过标准扩散过程生成512×512像素的低分辨率图像。这一过程利用了扩散模型的优势，将输入的文本信息转化为初步的视觉表现。
在第二阶段，CogView3 采用中继扩散过程，对第一阶段生成的512×512图像进行超分辨率处理。这一过程将低分辨率图像提升至1024×1024像素，从而增加图像的细节和清晰度。
最后，在第三阶段，生成的1024×1024图像再次经过中继扩散处理，以实现2048×2048像素的高分辨率图像生成。这个阶段的迭代过程使得最终的图像在细节、色彩和构图上达到了更高的水准。
CogView3 的分层生成策略使得模型能够在不同分辨率层次上精细化图像输出，为用户提供更为丰富和精致的视觉体验。这一创新不仅展示了智谱在图像生成领域的技术进步，也为文本到图像的转换提供了更为强大的解决方案。GPT中文站将及时跟进智谱CogView3相关消息。