一、前期准备（5分钟）
1. 技术交底准备
使用ChatGPT中文免费助手整理技术要点：
提示词示例：
"我有一个关于智能垃圾分类装置的发明，请帮我梳理以下要点：
1. 技术问题：目前垃圾分类准确率低，效率差
2. 技术方案：采用AI图像识别+机械臂
3. 有益效果：提高分类准确率，降低人工成本"2. 创新点分析
提示词：
"请分析这个智能垃圾分类装置的创新点，包括：
1. 技术特征的新颖性
2. 与现有技术的区别
3. 技术效果的提升"二、撰写请求书（5分钟）
提示词示例：
"请帮我生成一份发明专利请求书，发明名称是'基于深度学习的智能垃圾分类装置'，申请人为张三，发明人为张三、李四。"生成内容示例：
发明专利请求书
（一）发明名称：基于深度学习的智能垃圾分类装置
（二）申请人：
姓名：张三
地址：北京市海淀区XX路XX号
国籍：中国
（三）发明人：张三、李四
（四）申请人声明：本发明未向国外申请专利三、撰写权利要求书（10分钟）
1. 独立权利要求
提示词：
"请根据以下技术方案撰写独立权利要求：
1. 采用深度学习模型进行图像识别
2. 使用多关节机械臂进行物品抓取
3. 具有智能分类算法系统"实际案例：
- 一种基于深度学习的智能垃圾分类装置，其特征在于，包括：
- 图像采集模块，用于获取垃圾图像；
- 深度学习识别模块，用于对所述垃圾图像进行分析识别；
- 多关节机械臂，用于根据识别结果抓取并分类垃圾；
- 控制系统，用于协调各模块工作并执行分类决策。
2. 从属权利要求
提示词：
"请基于上述独立权利要求，撰写3-5条从属权利要求，进一步限定各个技术特征。"四、撰写说明书（8分钟）
1. 技术领域
提示词：
"请撰写本发明的技术领域部分，说明属于智能环保设备技术领域。"2. 背景技术
提示词：
"请描述现有垃圾分类技术存在的问题：
1. 人工分类效率低
2. 机械分类准确率差
3. 智能化程度不足"3. 发明内容
提示词：
"请详细描述本发明的技术方案，包括：
1. 系统架构
2. 工作流程
3. 核心算法
4. 具体实施方式"实际案例节选：
本发明提供的智能垃圾分类装置，采用深度学习模型对垃圾进行图像识别，准确率达95%以上。系统包括：
- 高清摄像头阵列，实时采集垃圾图像；
- 基于ResNet50的深度学习模型，进行特征提取和分类；
- 六自由度机械臂，精确抓取目标物体；
- 分布式控制系统，协调各模块工作。
4. 附图说明
提示词：
"请列出本发明需要的附图清单：
1. 系统整体结构图
2. 工作流程框图
3. 核心模块示意图"五、撰写说明书摘要（2分钟）
提示词：
"请生成200字左右的说明书摘要，突出本发明的技术要点和创新之处。"生成示例：
本发明提供一种基于深度学习的智能垃圾分类装置，包括图像采集模块、深度学习识别模块、多关节机械臂和控制系统。采用深度学习算法对垃圾图像进行实时识别分析，结合精密机械臂执行分类操作，实现了垃圾的智能化、自动化分类。本发明的分类准确率超过95%，处理效率是人工分类的5倍以上，同时可24小时持续工作，显著降低了人工成本，提高了垃圾分类效率。
实用技巧
- 高效利用AI工具
- 使用ChatGPT中文免费版生成初稿
- 注意专业术语的准确性
- 保持逻辑连贯性
- 专利撰写要点
- 突出技术特征
- 注重保护范围
- 描述要清晰详尽
注意事项
- 数据真实可靠
- 技术方案完整
- 权利要求明确
- 说明书充分支持
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