每个普通人都可以参与的AI革新。从大型语言模型的持续发展，到AI技术在各行业的广泛应用，再到开源与闭源策略的持续较量，AI的每一步进展都在描绘未来趋势的轮廓。
面对澎湃的浪潮，中国政府先后在《“十四五”国家信息化规划》和《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中出台了一系列支持AI发展的政策措施。中国的人工智能产业规模迅速壮大，涌现出一批具有国际竞争力的AI企业。
时至年末，我们回顾2023年生成式AI的发展，从技术对人类的影响、行业格局和未来发展趋势、创业和投资机会等方面展开论述。这不仅是对AI领域过去一年的回顾，更是对AI发展走向的思考。
首先分享核心结论：
在AI应用生态真正繁荣之前，押注大模型这样的核心技术源头及“卖铁锹”公司是有一定道理的。但目前蓬勃发展的AI应用，同样是价值创造的源泉，是我们要追求的星辰大海。
像OpenAI、GPT中文这类闭源大语言模型，会向接入其端口的APP应用收取流量费。应用公司为了降低流量费用，有两种方法：一是利用开源模型，自己训练出一个中小模型；二是优化商业模式，从而平衡流量费用。
随着AI技术的进步，工作方式也会发生变革。AI技术既可能重构人们的工作流，也可能重构语言模型本身的工作流。如何用好AI这一智能工具，对人类来说无疑是巨大的挑战，但我们不必过于悲观，因为AI的能力是有边界的。
在AI技术领域，美国和中国的发展路径各有特色。美国的头部大语言模型阵营已基本确立，中国的大型语言模型呈现百花齐放的态势。对于中国来说，更重要的是大力发展AI应用生态。
AI Agent是一个值得关注的创业方向。AI Agent是一种能够自主执行任务、独立决策、主动探索、自我迭代并能相互协作的智能软件。
虽然大语言模型领域已经实现了众多技术突破，但仍有不少可以迭代和提升的领域，比如减少“幻觉”、增加上下文长度、实现多模态、具身智能、进行复杂推理以及自我迭代等等。
在AI应用领域创业的几个要点：
- 做出优质的原生新应用体验；
- 更前瞻，发现非共识，有颠覆性；
- 关注用户增长和商业化潜力；
- 把握宏观趋势红利；
- 跟大模型保持安全距离，有自己的业务纵深；
- 最重要的还是团队。
创业公司要敢于在非共识的领域，做正确而非容易的事。