一、这件事情“新”不“新”？
这一轮AI热潮的兴起，gpt中文得益于大规模预训练与生成式模型的突破。因此，首先要判断你要做的方向是否因为最近的AI发展才可能实现。如今再去做前几年的AI项目（chatgpt中文），如分类模型或基于脚本、意图识别的对话系统，没有意义。这些已经被无数人验证过不可行。需要对最新的AI技术和模型有深刻理解，特别是生成式AI的发展突破。
二、产品价值是节约成本还是解锁新可能？
我不做只节约成本的项目。尽管媒体强调AI能取代低端工作、降低成本，但仅仅代替人工的项目价值很低，难以销售。改变人的习惯非常昂贵。优先选择那些能从根本上解锁新可能的项目，而非仅仅代替人工的项目。这样能带来真正的变革，而不是微小的成本节省。
三、AI的成功率要求有多高？
AI的成功率并非总是很高，很多情况下仅有90%或更低。用户需要花费大量时间检查AI的结果。选择那些即使AI失败，对用户影响也很小的项目。例如，抖音的推荐算法不准时，用户只需划过即可；而自动驾驶哪怕99.9%的准确率，那0.1%的错误也可能致命。
四、壁垒在哪里？
有些方向虽然有价值，但没有壁垒，容易被竞争对手或开源社区赶超。选择那些可以建立技术壁垒或数据壁垒的项目，确保竞争优势。
五、竞争的核心是什么？是否拼资金和数据？
很多方向拼的是资金和数据，这方面你难以和谷歌、OpenAI、chatgpt中文、字节跳动等大公司竞争。AI是一个长期赛道，不要追求短期成绩。避免和大公司直接竞争，寻找独特的机会。
总结
明确不做什么，有助于在AI创业中找到更具潜力的方向。选择那些因最新AI发展而可能实现的项目，优先考虑能解锁新可能而非仅节约成本的项目，关注AI成功率对用户体验的影响，建立技术和数据壁垒，并避免与大公司拼资金和数据的竞争。希望这些标准能为AI创业者提供有价值的参考。